MARCH AI CONTENT SYSTEM
March · AI 内容体系
AI 谁都会用，能靠它做出结果的没几个
使用 AI 的人，决定了 AI 的上限
主生产线一个念头,如何变成一条发得出去的内容
五层架构从下往上:有料、有手、有脑、有规矩、有记性
1
记忆 · 规则层
让 AI 跨对话记得我是谁 —— 不用每次从零跟它解释自己
.claude / 99-memory
永久记忆 · 72 条+
身份 / 偏好 / 禁区 / 项目状态,开工自动注入,越用越懂我
.claude/projects/.../memory/
例:口播禁用词、中文标点规范、文案归档结构、学员边界、不自我美化——这些不用我每次重申,系统替我守着。
强制 Hook+
每次写稿前自动触发:逼 AI 读全文、扫盲区、不许装傻
~/.claude/settings.json
写稿前自动读完所有相关记忆与方法论原文,跳步就拦下来——保证每一条稿子都按我的标准走,而不是凭手感。
工作守则+
仓库级行为约束,标点 / 落盘 / 归档全有规矩
march仓库/CLAUDE.md
每个文件该放哪、用什么标点、改完怎么核验,都写死成规则,机器照办,我不用盯。
2
知识资产层
AI 替我判断时的弹药库 —— 料越硬,稿越不像口水
_corpus / 知识库 / 平台官方规则
写作指纹库 · 840 篇+
历史发文全量导出建库,提炼语气与判断指纹,AI 照我的腔写
_corpus/ · 7.2M
我过去发的每一条都进了库。AI 写之前先对一遍我的指纹,出来的稿子是我的腔调,不是模板腔。
原子知识库 · 4238 条+
商业 / 内容方法论拆到原子级,可检索可组装
知识库/atoms/ · 6.3M
把方法论拆成 4238 个最小知识点,写稿时按需调取拼装——等于随身带着一整套可检索的判断库。
平台规则原文 · 73 份+
抖音 / 小红书官方规则实抓落盘,不信网传伪公式
平台官方规则/ · 15M
官方原文亲手抓下来存本地,判断怎么发不踩线靠规则本身,不靠网上那些来路不明的推荐公式。
3
方法论 · 技能层
41 个专用技能,互相路由自动串联,不靠临场发挥
march-skill / 商业方法论引擎
march-skill · 20 个+
内容生产全流程,总控调度 + 各环节专家
总控路由账号诊断人设定位选题策略实料调研原创成稿口播逐字稿框架改稿质检复盘平台适配视觉
每个环节都有一个专门的技能负责,标准写死。一条任务进来,自动判断该调谁、按什么顺序串,不靠当天状态好不好。
商业方法论引擎 · 21 个+
商业思维工具箱,诊断 / 拆解 / 标题 / 钩子 / 对标
商业诊断概念拆解AI味检测开头优化对标分析标题公式×75执行力诊断决策系统好问题
75 个验证过的标题公式、AI 味自动检测、开头优化——这些不是灵感,是工具,每次稳定调用。
剪辑技能+
cutcli 剪映草稿自动化:字幕 / 音效 / 卡点 / 对标参数拆解
剪辑skill/ · 33M
对标视频的字幕、音效、卡点参数逐帧扒下来再复用,剪映草稿能直接生成,不靠看缩略图瞎猜。
4
工具 · 生产层
真正干活的手 —— 扒数据、转写、生成、诊断,全本机
内容·深度拆解 / whisper / 生成图片·视频
内容·深度拆解 · 231 份数据+
小红书 / 抖音对标内容实抓,逐字稿 + 互动数据落盘
内容·深度拆解/ · 1.4G
对标账号的内容和数据自动抓回本地,逐字稿、点赞收藏全有,分析有真数据撑,不靠感觉。
本地语音转写+
whisper 模型离线跑,视频 → 逐字稿,不上传不外泄
.models/whisper/
视频转文字在本机离线完成,素材不出我这台电脑,隐私和资产都攥在自己手里。
图像 · 视频生产+
封面海报 + b-roll,本地 ffmpeg 合成 / 现成素材精选
生成图片/ · 生成视频/
封面、海报、b-roll 本地合成或精选现成素材,要画面不用等、不花冤枉钱。
素材 · 同步中枢+
AI 素材库 / 备忘录同步 / 飞书整理,碎片自动归位
AI大模型素材/ · tools/
随手记的灵感、备忘录里的碎片自动同步归档,不会丢,写稿时一抓就有。
5
产出 · 归档层
有进有出的闭环 —— 念头进收件箱,成稿 / 数据 / 记忆各归各位
march仓库 · Obsidian 16G
主仓库 Vault · 16G+
收件箱 → 自己 / 学员 / 剪辑,Obsidian 双链管理
march仓库/
所有内容资产在一个 Obsidian 库里双链打通,念头、成稿、案例之间能互相跳转,越攒越值钱。
成稿 + 数据档案+
成稿按命题归档,发布数据按矩阵建档,两层分离
15-发布数据档案/
写了什么、发出去数据怎么样,分开建档。哪条爆了、哪条沉了,回头一查就清楚,能反哺下一轮选题。
自动备份+
每周日定时备份到 iCloud,排重媒体只备核心文字
backup_core_to_icloud.sh
每周自动备份,核心文字资产永不丢。系统替我守着,我连记都不用记。
技能串联关系谁触发谁 —— 不是一堆孤立工具,是会自己接力的流水线
学员内容线
总控路由→背景识别→账号诊断→人设定位→选题池→平台适配→N 条样稿→质检交付包
我的成稿线
收件箱取素材→实料调研闸门→原创 / 口播成稿→单条诊断→改稿沉厚度→质检放行
诊断必串
单条诊断→AI 味检测+开头优化+小红书标题
三件套不串完不算诊断完
发布后
爬虫刷数据→对账建档→复盘归因→爆点公式 / 反面教材↺回灌选题池
案例真实运行中的内容体系 —— 我们给别人搭的
Case Study / 真实运行中的内容体系
家装建材 · 厨卫吊顶工厂「大钜」
把一个传统行业 IP 的真经验，
沉淀成一套持续对齐爆款的内容体系
Real experience, systemized. AI-assisted, not AI-invented.
把一个 IP 所有的灵感、判断、认知、真料、商业思考和对"为什么会爆"的理解，深度拆解后攒进体系的内核，AI 只是我们的助理，这样产出来的内容更真实，也更能打动你的用户。
沉淀成体系之前 · 商家本能
- 凭感觉写，写完就飘，火不火看运气
- 经验锁在老板一个人脑子里，换人从零开始
- 直接丢给 AI 写 → 一堆"正确但没人看"，还容易编
- 一个号一套打法，复制全靠人肉硬扛
有了内容体系之后
- 每条内容都对齐"为什么会火"的真机制，不靠碰运气
- 真经验沉淀成可复用的体系资产，换人换号都接得住
- AI 只做辅助、真料兜底，写出来更真、更像人写的爆款
- 一套体系通吃多号矩阵，可移交、可陪跑落地
01体系内核 The Core
内核里，是我们下大力气沉淀的东西——怎么拆爆款、怎么对齐用户、怎么让 AI 不跑偏。这部分不外露，是你付费买的护城河。你能看到的，是它沉淀出的资产规模，和产出的结果 ↓
02体系资产 By the Numbers
03五层沉淀 Five Layers
01爆款火因层扒的是火背后的机制，不停在表面套路和话术
拆到底层
02用户画像层双平台真人画像，知道给谁写、戳哪根神经
双平台真人
03判断 · 红线层老板的判断和不能碰的红线，给内容把方向
护城河 · 不外露
04真料事实层真实数据 / 案例入库，查得到才敢写
真料兜底 · 不外露
05产稿 · 超越层先抄得像，再做得比头牌好，最后写出别人抄不走的选题
持续迭代
五层各司其职、层层校验。你只需要知道一件事：它是五层沉淀出来的体系，不是一个 prompt。
04产出流程 How It Works
一条内容，就这样一步步长出来——每一步都有据可依，不靠拍脑袋。
05三条底层信条 Principles
模仿 → 超越 → 自产
不套模板。把头牌吃透、抄得比它还准，再往上加只有你有的料和判断。
真料兜底，绝不编造
缺真料，体系宁可停，也不替你编一个字。AI 辅助，真经验兜底——这是重决策行业的命。
一次沉淀，整个矩阵复用
搭通一个号，就拿到整个账号矩阵的底盘：体系共用，人设各填各的。
你看到的，是一个厨卫吊顶老板的真经验，长成的一套内容体系。
我们做的，就是把这样的体系，一套套地搭出来、陪着落地。
▷ 现在就让我的系统给你写一条
填两栏、选个平台,我的方法 + AI 当场给你出一版初稿。免费试。
⚠️ 这是体验版:用我的方法蒸馏出的标准 + AI 实时生成。成稿需走 March 的 Agent,跑通 march-skill,调用整个 AI 自媒体系统。
隐拾三月 · AI 自媒体系统